基于神经网络与遗传算法的锅炉燃烧优化系统设计

• 作者: 刘芳 曹庆才 高德欣
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 神经网络 遗传算法 优化控制 C#
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 工业控制与应用
• 页码范围: 10-14,33
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3506字
• 语种: 中文

摘要

为实现燃煤锅炉系统高效率低排放的要求,采用神经网络与遗传算法设计了一套锅炉燃烧优化系统.首先利用神经网络和遗传算法建立了符合锅炉运行特性的模型,将该模型作为优化的目标函数,模型的输出作为优化目标,其次在C#中利用遗传算法设计了锅炉燃烧优化控制程序,通过遗传优化算法得出模型输出达到最优值时的给煤与鼓风的输入值,作为最优化解指导锅炉燃烧过程的控制参数,最后通过调用Matlab引擎库函数实现C#优化程序与神经网络模型的数据交换.最后经测试表明,该系统较好的实现了锅炉系统的经济运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芳	青岛科技大学自动化与电子工程学院	6	38	4.0	6.0
2	高德欣	青岛科技大学自动化与电子工程学院	70	331	10.0	15.0
3	曹庆才	青岛科技大学自动化与电子工程学院	5	20	2.0	4.0