基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧建模与优化

• 作者: 宣兆新 石云 陆金桂
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 神经网络 遗传算法 燃烧优化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 226-229
• 分类号: TP3
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.06.073

摘要

通过对影响锅炉效率的物理量的分析,建立了以神经网络表示主要物理量之间关系的锅炉燃烧系统模型,并采用遗传算法对模型进一步优化,从而实现了对锅炉燃烧的优化.仿真结果表明,通过调整锅炉燃烧系统优化模型参数,该模型能够同时满足锅炉燃烧效率和降低污染物排放的要求,从而实现锅炉的节能低污.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金桂	南京工业大学自动化学院	96	717	14.0	23.0
2	石云	南京工业大学自动化学院	3	21	2.0	3.0
3	宣兆新	南京工业大学自动化学院	3	21	2.0	3.0