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摘要:
自动构造抽象动作一直是分层强化学习研究中的关键技术之一.抽象动作链接算法是目前连续任务中自主发现抽象动作的典型算法,但是抽象动作链接算法需要进行很多次的迭代计算,收敛速度较慢.本文提出一种基于示例轨迹的抽象动作树构造算法(ACADT),通过使用一种变点侦测方法,ACADT把每一个轨迹分割成一个抽象动作链.这些从轨迹中分割得到的抽象动作链随后被合并成一棵抽象动作树.实验表明ACADT可以构造成一棵抽象动作树并能够更快收敛.
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文献信息
篇名 一种基于示例轨迹的抽象动作树构造方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 分层强化学习 示例轨迹 抽象动作 自动构造 机器学习
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 85-90
页数 6页 分类号 TP181
字数 6150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.06.018
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作者信息
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1 王蕾 10 42 4.0 6.0
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分层强化学习
示例轨迹
抽象动作
自动构造
机器学习
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
总被引数(次)
56782
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