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网络异常流量检测方法
网络异常流量检测方法
作者:
卢敏
张楠
李洪敏
柯明敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络流量
异常流量
检测
综述
摘要:
针对网络环境中可能导致网络流量异常的问题,归纳了当前主流的网络异常流量检测方法。通过阐明网络异常流量检测过程中的关键问题和核心技术,重点探讨了固定阈值、特征检测、统计分析、数据挖掘、云计算方法的原理和适用范围,对网络流量中异常流量的定义和分类进行了总结,介绍相关的研究进展,并分析异常流量检测的当前现状和发展前景。该分析结果为异常网络流量检测研究提供了参考依据,也为网络安全研究提供了支持。
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矩阵分解
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基于机器学习的网络异常流量检测方法
机器学习
ANFIS
BP神经网络
网络异常流量检测
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
网络异常流量检测方法
来源期刊
兵工自动化
学科
工学
关键词
网络流量
异常流量
检测
综述
年,卷(期)
2016,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
66-69
页数
4页
分类号
TP393
字数
4067字
语种
中文
DOI
10.7690/bgzdh.2016.09.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李洪敏
中国工程物理研究院总体工程研究所
24
87
5.0
8.0
2
卢敏
中国工程物理研究院总体工程研究所
20
40
4.0
5.0
3
张楠
中国工程物理研究院总体工程研究所
5
14
2.0
3.0
4
柯明敏
中国工程物理研究院总体工程研究所
5
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3.0
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引文网络
引文网络
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共引文献
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引证文献
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引证文献(2)
二级引证文献(9)
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引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
网络流量
异常流量
检测
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
主办单位:
中国兵器工业第五八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-1576
CN:
51-1419/TP
开本:
大16开
出版地:
四川省绵阳市207信箱
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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