采用STRAIGHT模型和深度信念网络的语音转换方法

• 作者: 王民 王稚慧 苏利博 要趁红
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 语音转换 STRAIGHT模型 深度信念网络 高阶空间
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1950-1954
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.09.031

摘要

提出一种将STRAIGHT模型和深度信念网络DBN相结合实现语音转换的方式.首先,通过STRAIGHT模型提取出源说话人和目标说话人的语音频谱参数,用提取的频谱参数分另训练两个DBN得到语音高阶空间的个性特征信息;然后,用人工神经网络ANN将两个具有高阶特征的空间连接并进行特征转换;最后,用基于目标说话人数据训练出的DBN来对转换后的特征信息进行逆处理得到语音频谱参数,并用STRAIGHT模型合成具有目标说话人个性化特征的语音.实验结果表明,采用此种方式获得的语音转换效果要比传统的采用GMM实现语音转换更好,转换后的语音音质和相似度与目标语音更接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王民	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	108	458	11.0	17.0
2	王稚慧	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	23	66	5.0	7.0
3	要趁红	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	27	68	5.0	6.0
4	苏利博	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	4	1.0	1.0