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摘要:
针对获得的非五线性五维数阵,采用一种先拓展后处理的思路,即将该数阵沿着不具有线性的一维铺展成四线性四维数阵,然后采用四维平行因子分析(4-PARAFAC)、交替加权残差约束四线性分解(AWRCQLD)和新发展的交替加权四线性分解(AWQLD)算法来对其进行解析.在处理实验数据之前,还通过2组模拟数据对提出的方法进行了验证.结果表明,新发展的AWQLD算法给出了与AWRCQLD和4-PARAFAC相似甚至更好的结果,为处理非多线性多维数阵又提供了一种很有潜力的分析方法.
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文献信息
篇名 交替加权四线性分解算法用于处理非五线性五维数阵
来源期刊 中国科学(化学) 学科
关键词 交替加权四线性分解 四维校正 非五线性五维数阵 平行因子分析 色谱
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 401-408
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/N032015-00093
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
交替加权四线性分解
四维校正
非五线性五维数阵
平行因子分析
色谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(化学)
月刊
1674-7224
11-5838/O6
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
3133
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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