基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法

• 作者: 杨丹 王静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 稀疏 平滑剪切绝对偏差函数 邻近交替线性化 非凸问题 聚类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 220-225,232
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049293

摘要

结合稀疏约束与邻近交替线性化 (PALM), 提出稀疏非负矩阵分解算法 (SNMF_PALM) .将非凸的平滑剪切绝对偏差函数作为稀疏正则项, 获得逼近L0范数的最佳凸松弛, 并利用PALM算法对非凸问题进行求解, 得到SNMF_PALM算法的局部稳定最优解.在人脸数据库上将SNMF_PALM算法与SNMF、NMF算法进行实验对比, 结果表明SNMF_PALM算法具有更好的聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丹	重庆大学数学与统计学院	129	2000	24.0	39.0
5	王静	重庆大学数学与统计学院	25	208	8.0	14.0