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摘要:
针对传感器节点部署稠密,节点覆盖重叠区域较大,导致采集数据冗余度大的问题,利用节点收集数据的时间和空间相关性,提出一种基于压缩感知理论的无线传感器网络(WSN)数据融合算法,并通过仿真实验分析了其性能。实验结果表明,该算法不仅可以减少簇首的数据传输量,减少了节点的平均能量消耗,延长网络的生存时间,而且性能明显优于对比算法。
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文献信息
篇名 基于压缩感知理论的无线传感器网络数据融合算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络(WSN) 数据融合算法 网络寿命 压缩感知
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 575-579
页数 5页 分类号 TP393
字数 2906字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.03.30
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费贤举 常州工学院计算机信息工程学院 27 167 8.0 12.0
2 李晓芳 常州工学院计算机信息工程学院 15 39 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (117)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (22)
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2019(20)
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2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络(WSN)
数据融合算法
网络寿命
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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24333
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