无线传感器网络中数据密度相关度融合算法

• 作者: 王永华 袁飞 詹宜巨
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 无线传感器网络 相关性 数据密度
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1568-1573
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 6156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2014.31145

摘要

无线传感器网络节点部署在复杂环境时,节点间相关性无法通过节点间距离来准确描述.为了克服该缺陷,本文提出了数据密度相关度公式.该公式反映了节点数据的ε邻域内数据的聚集程度,也反映了该节点数据相对其ε邻域内数据的相对位置.同时,将数据密度相关度公式应用到代表式数据融合算法中,提出了数据密度相关度融合算法.该融合算法得到的相关区域具有相关区域内节点数据相关度大,相关区域间节点数据相关度小的优点.仿真实验结果表明了该融合算法在数据准确性和能耗方面较基于α-局部空间数据融合算法和基于皮尔森相关系数的数据融合算法优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永华	广东工业大学自动化学院	42	225	9.0	12.0
2	詹宜巨	中山大学工学院	56	745	12.0	26.0
3	袁飞	广东技术师范学院自动化学院	5	22	3.0	4.0