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摘要:
在移动社交网络中分享用户特征属性配置文件能够迅速找到与用户特征属性相同的朋友。然而,配置文件通常包含用户的敏感隐私信息,如果被恶意攻击者截获将有可能造成不可预计的后果。该文提出一种基于用户伪身份匿名与哈希值比对认证的双重握手机制的隐私保护方案,结合身份权限认证、单向哈希散列函数、密钥协商等技术保证恶意攻击者无法通过身份欺骗、伪造特征属性、窃听安全信道等方式获取用户配置文件的真实内容,从而保证用户的个人隐私不被泄漏。依靠可信第三方服务器强大的计算和抗攻击能力,减轻智能用户终端计算负担和安全风险。安全分析和实验分析表明,该方案更具有隐私性、消息不可抵赖性和可验证性,比传统的解决方案更有效。
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文献信息
篇名 移动社交网络中一种朋友发现的隐私安全保护策略
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 移动社交网络 隐私保护 个人特征属性配置文件 属性匹配 可信第三方
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2165-2172
页数 8页 分类号 TP393
字数 7344字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT151479
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国军 中南大学信息科学与工程学院 123 760 12.0 19.0
5 罗恩韬 中南大学信息科学与工程学院 35 113 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (59)
参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
移动社交网络
隐私保护
个人特征属性配置文件
属性匹配
可信第三方
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导