小波和S-G的改进算法及混沌降噪应用

• 作者: 位秀雷 刘树勇 林瑞霖 许伟
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌信号 小波降噪 分解层数 最优小波 Savitzky-Golay滤波
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 376-381
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201411076

摘要

为降低混沌信号中常见的白噪声及脉冲噪声，提出了改进的小波阈值降噪与S?G（ Savitzky?Golay）滤波相结合的方法。小波基函数和分解层数对降噪效果有着重要影响，为取得更好的降噪效果，采用逐层确定最优基小波和分解层数自适应确定方法，并给出了各层阈值的选取方法，最后将改进的加权法应用于S?G小波去噪方法以恢复高频分量中部分有用信号。利用该方法对Lorenz混沌时间序列及实测机械式混沌振动信号进行了去噪研究，结果表明所提方法能将混沌信号信噪比提高近1 dB，自相关函数值提高0．01，是一种有效的混沌信号降噪新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林瑞霖	海军工程大学动力工程学院	45	202	8.0	11.0
2	刘树勇	海军工程大学动力工程学院	85	342	10.0	14.0
3	许伟	海军工程大学动力工程学院	12	26	3.0	4.0
4	位秀雷	海军工程大学动力工程学院	17	62	5.0	7.0