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摘要:
K匿名技术是当前轨迹隐私保护的主流方法,但该方法也存在隐私泄露的风险。该文提出一种在移动社交网络中基于代理转发机制(BAFM)的轨迹隐私保护方法。该方法利用安全多方计算和内积安全计算进行隐私加密匹配,通过可信服务器在移动社交网络中找最匹配的用户做代理,然后由代理转发用户的请求到服务器进行查询,隐藏用户的真实轨迹与位置服务器的联系,有效保护用户的轨迹隐私。安全分析表明该方法能有效保护用户的轨迹隐私;同时,通过实验验证该方法相对K匿名更高效,能减小服务器的查询和通信开销。
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文献信息
篇名 移动社交网络中基于代理转发机制的轨迹隐私保护方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 移动社交网络 轨迹隐私保护 安全多方计算 内积安全计算
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2158-2164
页数 7页 分类号 TP393
字数 5413字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT151136
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国军 中南大学信息科学与工程学院 123 760 12.0 19.0
2 张少波 中南大学信息科学与工程学院 25 87 6.0 8.0
4 刘琴 湖南大学信息科学与工程学院 16 87 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动社交网络
轨迹隐私保护
安全多方计算
内积安全计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导