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基于社会化媒体情境的多维协同智能推荐
基于社会化媒体情境的多维协同智能推荐
作者:
卢志刚
孙亚丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
社会化媒体
情境
协同推荐
多维
云模型
摘要:
针对传统协同智能推荐技术的冷启动、数据稀缺性问题,为提高推荐算法的效率和准确性,提出一种基于社会化媒体情境的多维智能推荐算法模型.该模型将目标用户的属性特征、行为特征考虑到社会化媒体情境信息中,并动态实时捕捉用户在不同社会化媒体情境下的偏好倾向,利用联机分析处理(OLAP)技术对多维数据进行处理.该模型将用户间的社会化关系和所处的政治经济环境视为衡量用户相似的重要指标,同时使用皮尔森系数和云模型来计算用户间各特征的相似度,并以此为推荐基础向用户呈现更个性化和定制化的推荐结果.实验结果表明,该模型的推荐结果的平均绝对误差明显小于传统的协同智能推荐和单纯的基于云模型推荐技术.
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文献信息
篇名
基于社会化媒体情境的多维协同智能推荐
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
社会化媒体
情境
协同推荐
多维
云模型
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
740-745,750
页数
7页
分类号
TP393.0
字数
8544字
语种
中文
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.740
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
卢志刚
上海海事大学经济管理学院
20
45
4.0
5.0
2
孙亚丹
上海海事大学经济管理学院
1
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传播情况
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
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2018(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
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情境
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多维
云模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
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