腮腺实性结节超声特征的logistics回归模型建立与分析

• 作者: 周佳 彭建春 李毓红 裴小青
• 来源期刊: 中南医学科学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 超声 腮腺 Logistics回归 模型 肿瘤
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: .临床医学.
• 页码范围: 571-574
• 页数: 4页
• 分类号: R739.8
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15972/j.cnki.43-1509/r.2016.05.023

摘要

目的：通过总结腮腺肿块的声像图特征，构建Logistics回归模型，并分析该模型的应用价值。方法总结243例患者的超声图像特征，建立logistics回归模型，并分析85例待诊腮腺肿块患者超声图像特征，验证模型的准确性。结果经过二分类Logistics回归分析，病灶囊性变、边界和后方回声三个自变量建立Logistics回归模型，以P值0.25为分界点判断腮腺肿瘤的良恶性。应用该回归模型鉴别85例待诊患者资料，结果显示良、恶性的准确性85.8％，敏感性为66.7％，特异性92.2％。结论本研究建立的logistics回归模型，能预测腮腺肿块良恶性，有良好的临床应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴小青	中山大学肿瘤防治中心超声科	7	34	4.0	5.0
2	周佳	南华大学附属第一医院超声科	36	118	6.0	8.0
3	彭建春	南华大学附属第二医院影像科	8	20	3.0	4.0
4	李毓红	南华大学附属第一医院超声科	10	52	4.0	7.0