基于改进 PSO 算法的红外气体传感器温度补偿

• 作者: 余震虹 毛琪波 王相淳
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外气体传感器 温度补偿 粒子群优化 动态拓扑 列维变异 数值仿真
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 系统与设计
• 页码范围: 499-504
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 4513字
• 语种: 中文

摘要

针对红外型气体传感器测量精度受环境温度影响较大的问题，提出一种基于嵌入自适应列维变异的动态拓扑免疫粒子群-最小二乘支持向量机（DLIPSO-LSSVM）温度补偿算法。DLIPSO 算法在粒子群优化过程中采用动态拓扑 Dbest 机制以更好地适应粒子群进化过程；为确保粒子多样性，平衡局部搜索与全局搜索，算法嵌入自适应列维变异对粒子进行变异。利用基准测试函数对 DLIPSO 算法进行性能对比评价，仿真结果表明算法具有较强的全局搜索能力、精度高且稳定性较好。利用 DLIPSO算法对 LS-SVM 的参数进行优化，将混合算法用于实际红外气体传感器的温度补偿，实验数值结果表明算法可将补偿结果的相对误差控制在5%范围内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余震虹	江南大学物联网工程学院	56	205	8.0	10.0
2	毛琪波	江南大学物联网工程学院	4	30	3.0	4.0
3	王相淳	浙江大学电气工程学院	2	6	2.0	2.0