基于AABC-BP算法的红外气体传感器温度补偿

• 作者: 李成兵 毛熙皓
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外气体传感器 温度补偿 自适应人工蜂群 BP神经网络 参数优化
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器研究
• 页码范围: 1472-1477
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 4455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.010.003

摘要

标准人工蜂群算法在运算过程中容易随着迭代次数增加丢失优质解,从而降低解的稳定性.已有研究表明引入自适应人工蜂群优化算法可以提高算法稳定性.针对红外气体传感器在工作时环境温度对测量精度影响较大的问题,提出一种基于自适应人工蜂群-BP人工神经网络(AABC-BP)温度补偿方法.利用自适应人工蜂群算法对BP神经网络的阈值和权值进行优化,构造出红外气体传感器温度补偿模型,并将其应用于温度补偿实验研究中.实验结果表明:(AABC-BP)算法可有效提高BP神经网络的收敛速度和计算精度;基于(AABC-BP)混合算法的红外气体传感器温度补偿模型,可以将其温度补偿精度误差控制在5％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成兵	西南石油大学机电工程学院	12	93	5.0	9.0
2	毛熙皓	西南石油大学机电工程学院	2	1	1.0	1.0