基于人体区域深度信息的HEVC快速分割算法

• 作者: 刘洲峰 宋晓炜 杨蕾 王晓宁 蔡文静
• 来源期刊: 中原工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: HEVC CU 感兴趣区域 深度信息
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 青年拔尖人才专栏
• 页码范围: 1-5,27
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6906.2016.06.001

摘要

为了降低新一代视频编码的计算复杂度,减少不必要的CU(Coding Unit)划分,同时保证较好的视频质量,提出一种基于深度信息的快速分割算法.该算法根据深度信息区分人体区域,将人体区域作为感兴趣区域(ROI),在CU分割过程中,依据分割的不同区域快速做出抉择,以减少率失真计算量,从而降低CU深度划分的计算复杂度.实验结果表明,在输出比特率增加4.84%的情况下,采用该算法的HEVC(High Efficiency Video Coding)编码器比传统编码器平均编码时间降低63%,而编码后的视频质量基本保持不变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲峰		61	342	9.0	15.0
2	宋晓炜		17	70	5.0	7.0
3	杨蕾		18	76	5.0	8.0
4	蔡文静		5	2	1.0	1.0
5	王晓宁		2	2	1.0	1.0