基于启发式算法的数据迁移机制

• 作者: 刘钢 武奇 郭建伟
• 来源期刊: 吉林建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式文件存储 数据迁移 HDFS
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科技
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2743字
• 语种: 中文

摘要

随着云时代的来临,数据以指数级的速度增长,为了保证数据中心对外提供服务的质量,本文在分布式的环境,提出了一个基于启发式算法的数据迁移机制.主要创新性成果包含以下两部分:基于HDFS框架的存储模式,提出一种针对大数据的动态数据迁移方法BK-MA,通过实现一种高效的sharing-log动态游走机制,在各个master节点中建立sharing-log表,实现动态数据迁移记录信息的同步,满足了用户在云存储环境中对数据的使用需求,提高了服务质量;其次,不仅能够实现sharing-log表中信息的记录,而且还能合理地对其进行删除操作,sharing-log基于KNN算法,根据数据的访问热度,区域存储密度作为条件属性设计出目标函数,对sharing-log中的记录信息及其对应的数据进行合理删除,增强sharing-log操作的完整性.实验结果表明,与现有的迁移机制相比,BK-MA算法能够有效地提高数据中心对外服务质量,实现了云环境下数据的高效动态迁移.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建伟	长春工业大学计算机科学与工程学院	8	10	2.0	2.0
2	刘钢	长春工业大学计算机科学与工程学院	23	98	5.0	9.0
3	武奇	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0