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摘要:
利用光谱仪(SVC HR-768)对树龄22年的库尔勒香桑叶片进行光谱反射率测定,采集并分析叶片全氮含量.采用逐步回归法分析库尔勒香梨叶片全氮含量与叶片原始光谱反射率、一阶微分光谱反射率的相关性,并建立叶片全氮含量估测模型.结果表明:不同生育期库尔勒香梨叶片光谱的敏感波段和敏感波长均有差异,依据敏感波长建立库尔勒香梨叶片全氮含量估测模型,并对其进行检验.确定基于光谱一阶微分模型y=50.535X703-40.586可作为坐果期库尔勒香梨叶片全氯含量的最佳估测模型;基于原始光谱模型Y=0.856X769-29.233可作为膨大期库尔勒香梨叶片全氮含量的最佳估测模型;基于原始光谱模型Y=0.728X761-14.142可作为成熟期库尔勒香梨叶片全氮含量的最佳估测模型.不同生育期库尔勒香梨叶片全氮含量估测模型进行比较,坐果期估测模型的拟合效果更好,预测精度更高.
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文献信息
篇名 库尔勒香梨不同生育期叶片氮素光谱诊断研究
来源期刊 西南农业学报 学科 工学
关键词 光谱 库尔勒香梨 生育期 叶片全氮含量 预测模型
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 园艺·食品加工·农业生态环境
研究方向 页码范围 668-673
页数 6页 分类号 TP701
字数 5031字 语种 中文
DOI 10.16213/j.cnki.scjas.2016.03.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴仲平 新疆农业大学草业与环境科学学院 137 1363 20.0 26.0
2 王雪梅 新疆师范大学地理科学与旅游学院 102 1010 16.0 23.0
3 马鑫 新疆农业大学草业与环境科学学院 16 47 5.0 5.0
4 赵静 新疆农业大学草业与环境科学学院 7 8 2.0 2.0
5 杨婷婷 新疆农业大学草业与环境科学学院 17 65 5.0 7.0
6 丁阔 新疆农业大学草业与环境科学学院 18 102 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光谱
库尔勒香梨
生育期
叶片全氮含量
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南农业学报
月刊
1001-4829
51-1213/S
大16开
成都市外东沙河大桥侧
62-152
1982
chi
出版文献量(篇)
8472
总下载数(次)
8
总被引数(次)
71178
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导