基于深度网络的公路隧道悬挂风机预埋基础状态监测

• 作者: 庞荣
• 来源期刊: 公路交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路隧道 悬挂风机 深度网络 状态监测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: U459.2
• 字数: 2652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13607/j.cnki.gljt.2016.06.034

摘要

为了实时监测和分析公路隧道悬挂风机预埋基础状态,提出一种基于深度网络的公路隧道悬挂风机基础状态监测分析方法.该方法以公路隧道悬挂风机的预埋基础的振动数据为研究对象,应用深度网络对振动数据进行深度学习,以自动提取表征基础结构各状态的特征,并将其作为BP分类器的输入以实现悬挂风机预埋基础的状态识别.采用该方法对悬挂风机的预埋基础的振动信号进行试验分析,结果表明:该方法能够对悬挂风机预埋基础状态进行有效识别,其状态识别率可达100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞荣		1	2	1.0	1.0