基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着汽车行业的兴起,汽车越来越成为百姓生活必需品,然而油价的上下波动给人们的生活消费带来了相当大的影响.本文以南京市为例,搜集整理影响成品油价格和家庭汽车数量增长的诸多因素等实际数据,对影响中国成品油价格因素和家庭汽车数量增长分别建立模型,来预测2017年中国成品油价格以及到2020年家庭汽车的发展前景.基于MATLAB,本文对历年的成品油价格与家庭汽车数量进行数据拟合与分析,探讨了成品油价格对于家庭汽车数量的影响程度,凸显了MATLAB在数据预测方面的作用.
推荐文章
基于ISM方法的我国成品油价格影响因素研究
成品油价格
影响因素
ISM分析
神经网络在成品油价格预测中的应用
人工神经网络
BP神经网络
线性神经网络
成品油价格
预测
基于混合深度学习的原油价格预测
原油价格预测
分解-重构模型
深度学习
区间预测
渔业成品油价格补助发放模式新探
渔业
渔业补贴
渔业作业效率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MATLAB的成品油价格与家庭汽车数量的预测与研究
来源期刊 电子技术 学科
关键词 成品油价格 家庭汽车 线性回归 MATLAB
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号
字数 3606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈一凡 长安大学电控学院 4 3 1.0 1.0
2 赵峰 长安大学电控学院 21 221 8.0 14.0
3 李晨辉 长安大学电控学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
成品油价格
家庭汽车
线性回归
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
总被引数(次)
22245
论文1v1指导