基于ICEA的3DNoC测试规划研究

• 作者: 凌景 许川佩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 带分复用 双重约束 改进云进化算法 测试规划
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文

摘要

采用带分复用的测试方法，结合自然进化策略的云进化算法（CEA）优化3D NoC测试规划，依据带分复用的特点建立3D NoC测试时间优化模型，在功耗和带宽双重约束下，采用改进的云进化算法（ICEA ）对该模型进行求解，完成3D NoC测试。以ITC’02基准电路为实验对象，实验结果表明该算法能迅速收敛到适应值最佳的测试规划，实现3D NoC资源内核的最大化并行测试，提高测试效率，缩短测试时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许川佩	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	124	676	13.0	19.0
5	凌景	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	5	1.0	1.0