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摘要:
针对评估期内药物占有率 MPR(Medication Possession Ratio)和血压进行分析研究,建立用于发现二者关系的贝塔分布模型。利用模糊理论和遗传算法通过交叉验证对模型进行优化并与线性分布模型进行对比。实验结果表明,利用贝塔分布模型确定的 MPR 与血压值的关系能很好地对患者的用药疗效进行预测。对于大多数高血压患者,只有接受长期的药物治疗,才能使血压得到有效控制。
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文献信息
篇名 基于模糊理论的高血压药物疗效预测模型研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 高血压 贝塔分布模型 遗传算法 交叉验证 模糊理论
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 55-57,88
页数 4页 分类号 TP18
字数 3201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红薇 太原理工大学计算机科学与技术学院 72 532 11.0 19.0
2 曹杰 太原理工大学计算机科学与技术学院 11 43 4.0 5.0
3 郝晓燕 太原理工大学计算机科学与技术学院 22 197 7.0 13.0
4 安建成 太原理工大学计算机科学与技术学院 34 182 8.0 11.0
5 曹小凤 太原理工大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高血压
贝塔分布模型
遗传算法
交叉验证
模糊理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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