基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对变电工程造价影响因素复杂导致其预测难度大、精度低等问题,通过文献综述等方法确定变电工程造价影响因素,然后根据支持向量机理论,建立变电工程造价预测模型,通过历史工程数据进行模型训练,输入预测工程的指标后可得出预测造价.研究对于变电工程造价投资分析有一定借鉴意义.
推荐文章
基于支持向量机的输变电工程造价预测模型研究
输变电工程
支持向量机
造价预测模型
交叉验证
回归方程
模型验证
基于支持向量机的输变电工程造价预测模型研究
输变电工程
支持向量机
造价预测模型
交叉验证
回归方程
模型验证
基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现
数据挖掘
输电工程
造价预测模型
支持向量机
样本学习
概算审查
基于改进支持向量机的工程造价预测模型
工程造价
预测模型
改进支持向量机
粒子群优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量机的变电工程造价预测研究
来源期刊 建筑经济 学科 经济
关键词 变电工程 造价预测 影响因素 支持向量机
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 造价管理
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 F407.9
字数 3474字 语种 中文
DOI 10.14181/j.cnki.1002-851x.201605048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宁宁 19 84 6.0 8.0
2 王飞 11 53 5.0 7.0
3 侯郁 5 11 1.0 3.0
4 尹彦涛 1 8 1.0 1.0
5 李红 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (172)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (26)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2012(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2015(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2018(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2019(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
变电工程
造价预测
影响因素
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑经济
月刊
1002-851X
11-1326/F
大16开
北京市德胜门外大街36号中国建筑设计集团4层
2-219
1980
chi
出版文献量(篇)
5742
总下载数(次)
23
总被引数(次)
78239
论文1v1指导