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摘要:
为了解决大型车辆在进行货物装卸时易出现位置和方向误差较大而需多次调整的情况,本文提出一种基于计算机视觉的大型车辆实时定位定向技术。本技术在指示带的辅助下,采用霍夫变换、数字识别等图像处理方法实时测量车辆相对于停车地点的距离、方向和位置信息,最后,系统将利用像素的距离和数量信息来精确计算运动距离,并以图像和数字等多种形式在车辆驾驶室内实时报告、显示。实验证明,该技术可实现大型车辆实时、准确的定位定向。
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的大型车辆实时定位定向技术
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 计算机视觉 大型车辆 定位定向 数字识别
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 213-217
页数 5页 分类号
字数 3115字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴海波 国防科技大学计算机学院 2 5 1.0 2.0
2 盛锋 国防科技大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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计算机视觉
大型车辆
定位定向
数字识别
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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