基于改进Elman神经网络的光功率预测方法

• 作者: 刘柏良 徐梦 赵亮 钱欣 陈晓娟
• 来源期刊: 光通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光功率预测 Elman神经网络 反馈环节 训练误差
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 光网络
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TN914.332
• 字数: 1821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2016.08.004

摘要

提出了一种改进的Elman神经网络的光功率趋势预测方法.增加了输出层与承接层之间的反馈环节,引入了附加动量和变学习率算法,建立了基于改进Elman神经网络的预测模型.实验表明,BP和传统Elman神经网络相比,改进后的Elman神经网络具有良好的动态性能,训练速率快,实现了对光纤线路状态趋势的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘柏良	国网江苏省电力公司经济技术研究院	3	14	2.0	3.0
2	赵亮		5	23	4.0	4.0
3	陈晓娟	长春理工大学电子与信息工程学院	13	47	4.0	6.0
4	徐梦	东北电力大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0
5	钱欣		3	43	2.0	3.0