基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
二型模糊逻辑系统是当前的学术研究的热点问题,而降型是该系统中非常重要的一个模块. Karnik-Mendel (KM)算法是被用来计算和完成区间二型模糊逻辑系统降型的标准算法.通过比较离散版本KM算法中求和运算和连续版本的KM(continuous version of KM, CKM)算法中求积分运算,本文利用数值积分技术中牛顿-柯斯特求积公式将标准KM算法扩展成3种不同形式的加权KM(weighted KM, WKM)算法.而KM算法只是WKM算法中的一种特殊情况.3个计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现,与传统的KM算法相比, WKM算法有较小的绝对误差和较快的收敛速度,给二型模糊逻辑系统设计者和应用者提供了潜在的应用价值.
推荐文章
基于二分搜索改进Karnik-Mendel算法的广义二型模糊逻辑系统降型
广义二型模糊逻辑系统
降型
改进Karnik-Mendel算法
二分搜索改进Karnik-Mendel算法
计算机仿真
区间二型模糊逻辑系统质心降型及加权Nie-Tan算法
区间二型模糊逻辑系统
降型
Nie-Tan算法
加权Nie-Tan算法
积分
高斯型模糊逻辑系统的BP算法及其应用
模糊逻辑系统
BP算法
系统辩识
二型模糊系统降型算法综述
二型模糊集合
二型模糊系统
降型算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊逻辑系统降型
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 区间二型模糊逻辑系统 降型 Karnik-Mendel算法 积分 加权Karnik-Mendel算法 计算机仿真
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1327-1336
页数 10页 分类号 TP182|TP11
字数 7911字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2016.60098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈阳 东北大学电力系统与电力传动研究所 24 61 4.0 7.0
3 王大志 东北大学电力系统与电力传动研究所 102 661 13.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (8)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
区间二型模糊逻辑系统
降型
Karnik-Mendel算法
积分
加权Karnik-Mendel算法
计算机仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
论文1v1指导