基于模糊神经网络的相控阵雷达任务调度设计

• 作者: 刘俊凯 张金林 田康生 郑玉军
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 兵器科学与技术 神经网络 模糊理论 相控阵雷达 优先级 任务调度
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 2010-2014
• 页数: 5页
• 分类号: TN958.92
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2016.11.007

摘要

针对相控阵雷达任务调度中任务优先级较难建立数学模型,从而影响任务调度效率的问题,提出一种基于自适应模糊神经网络的相控阵雷达任务调度算法.该算法:模糊控制部分能够利用模糊隶属度对多个目标参数值进行量化处理;神经网络部分可以智能地实现目标参数和任务优先级之间非线性映射.仿真结果表明,该方法有效,在目标数目饱和情况下,保证高优先级任务被调度的同时,使更多的任务得到调度执行,其性能优于传统任务调度方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金林		24	56	4.0	5.0
2	刘俊凯		8	18	3.0	3.0
3	郑玉军		15	59	5.0	6.0
4	田康生		29	64	5.0	6.0