基于图像处理技术的浅地层层界划分方法

• 作者: 何林帮 冯杰 张红梅 施凤 赵建虎
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 浅地层剖面 层界提取 灰度突变 拓扑算法 自动追踪
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 411-417
• 分类号: P229
• 语种: 中文

摘要

针对现有浅地层剖面图像中层界人工划分方法效率低、准确度不高的缺陷,提出了基于图像处理技术的层界自动划分方法及层界提取流程.首先对浅地层剖面原始观测数据解码,并对每Ping的振幅数据转换,形成原始浅地层剖面图像;然后对原始图像进行Ping插补、异常Ping修复、消噪和多次波压制等处理,消除异常观测值的影响,提高图像质量;在此基础上,根据回波振幅与层界的响应机制以及回波强度时序的变化特点,提出了基于灰度突变的阈值法层界粗提取及实施原则,实现了概略层界位置的确定;最后,顾及浅地层底质变化的渐进性和连续性,提出了基于拓扑理论的层界追踪和精提取方法,实现了离散层界的滤除及连续层界的提取.该方法实现了层界的自动提取及与钻孔取芯相同的划分精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红梅	武汉大学动力与机械学院	83	870	18.0	25.0
2	赵建虎	武汉大学测绘学院	93	986	20.0	25.0
3	冯杰	武汉大学测绘学院	12	69	4.0	8.0
4	施凤	武汉大学测绘学院	3	6	2.0	2.0
5	何林帮	武汉大学测绘学院	6	23	3.0	4.0