基于混沌支持向量回归机的短期空调负荷预测

• 作者: 凡祖兵 刘庆典 周璇 闫军威
• 来源期刊: 建筑科学
• 学科: 工学
• 关键词: 短期空调负荷预测 混沌时间序列 支持向量回归机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算分析
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TU831.2
• 字数: 4566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2016.06.17

摘要

提出了1种基于混沌分析和支持向量回归机的短期空调负荷预测建模方法.通过研究实际空调负荷序列的混沌特性,确定其混沌特征参数并选取支持向量回归机进行预测.支持向量机建模过程使用粒子群算法进行参数寻优.仿真结果表明,空调负荷序列具有一定的混沌特性,使用混沌支持向量机方法的预测精度比单一支持向量机法预测结果EEP指标降低了31.4％,预测精度有了明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周璇	华南理工大学机械与汽车工程学院	36	171	8.0	10.0
5	刘庆典	华南理工大学机械与汽车工程学院	2	20	2.0	2.0
9	凡祖兵	华南理工大学机械与汽车工程学院	3	19	2.0	3.0