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Matlab的图形处理器并行计算及其在拓扑优化中的应用
Matlab的图形处理器并行计算及其在拓扑优化中的应用
作者:
李胜
蔡勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
并行计算
图形处理器
拓扑优化
Matlab
有限元分析
摘要:
针对传统并行计算方法实现结构拓扑优化快速计算的硬件成本高、程序开发效率低的问题,提出了一种基于Matlab和图形处理器(GPU)的双向渐进结构优化(BESO)方法的全流程并行计算策略.首先,探讨了Matlab编程环境中实现GPU并行计算的三种途径的优缺点和适用范围;其次,分别采用内置函数直接并行的方式实现了拓扑优化算法中向量和稠密矩阵的并行化计算,采用MEX函数调用CUSOLVER库的形式实现了稀疏格式有限元方程组的快速求解,采用并行线程执行(PTX)代码的方式实现了拓扑优化中单元敏度分析等优化决策的并行化计算.数值算例表明,基于Matlab直接开发GPU并行计算程序不仅编程效率高,而且还可以避免不同编程语言间的计算精度差异,最终使GPU并行程序可以在保持计算结果不变的前提下取得可观的加速比.
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篇名
Matlab的图形处理器并行计算及其在拓扑优化中的应用
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
并行计算
图形处理器
拓扑优化
Matlab
有限元分析
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
先进计算
研究方向
页码范围
628-632,652
页数
6页
分类号
TP391
字数
5448字
语种
中文
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.628
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李胜
北京大学信息科学与技术学院
17
159
4.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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拓扑优化
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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