GPU架构下的并行计算

• 作者: 刘铁英 杨柳
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图形处理器 并行计算 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 629-632
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 2466字
• 语种: 中文

摘要

为降低粒子群优化算法(PSO:Particle Swarm Optimization)时间和空间的复杂度随问题规模的增大而越来越高的问题,对图形处理器(GPU:Graphic Processing Unit)用于并行计算的方法进行了分析,利用GPU的并行特性,实现了粒子群优化算法路径搜索过程的并行化.测试函数实验结果证明,GPU平台较CPU模式下的计算,其搜索速率有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柳		154	284	7.0	10.0
2	刘铁英		18	59	3.0	7.0