作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新型的形状匹配方法,该方法通过在2种形状空间中进行投影来实现。首先,训练一组同类形状以建立一个 B 样条曲线形式的点分布模型(PDM );然后以形状均值为模板,构造一个仿射变换形状空间(ATSS);再将 CV 模型作为形状的变形驱动力进行变形。为了限制变形的程度,先将形状投影到 ATSS 得到最相似的线性匹配结果,再将该结果投影到 PDM 张成的形状空间(PDMSS)中得到最相似的非线性匹配结果。本文方法不需要计算点对应关系,而且通过形状空间投影实现了目标函数时间耗费的线性化。本文在 MNIST 手写数字数据库、MPEG7、ET HZ 形状数据库和路面交通标志数据库上与同类方法进行了对比实验。实验表明,本文方法与现有的同类方法相比,在较大形变的情况下能更准确和快速地完成形状匹配,达到目标识别的目的。
推荐文章
基于形状上下文的形状匹配
形状匹配
形状上下文
手写体数字识别
基于一种新型叶脉模型的叶片形状探究
叶片形状
叶脉模型
生物学
一种基于形状描述的模型配准方法
特征点
形状描述
模型配准
一种新型弹性联轴节的形状优化设计
弹性联轴节
有限元分析
应力
形状优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新型的基于形状空间投影的形状匹配方法
来源期刊 西南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 形状匹配 形状空间投影 B 样条曲线 CV 模型 点对应关系
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 ? 信息科学 ?
研究方向 页码范围 134-141
页数 8页 分类号 TP391.1|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈睿 西南大学计算机与信息科学学院 13 29 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (5)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
形状匹配
形状空间投影
B 样条曲线
CV 模型
点对应关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
出版文献量(篇)
6419
总下载数(次)
17
总被引数(次)
50161
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导