基于时间段的动态用户兴趣度矩阵的新闻推荐研究

• 作者: 孙咏 李岩 杨秀梅 高兴
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻推荐 用户兴趣度矩阵 动态更新 用户满意度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库研究
• 页码范围: 948-951
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4090字
• 语种: 中文

摘要

针对新闻推荐系统对于推荐时效性的要求,提出基于时间段的动态用户兴趣度矩阵的推荐方法.充分考虑用户兴趣在一天中变化这一因素,根据用户不同时间段的点击记录建立用户兴趣度矩阵,实现新闻主题与用户兴趣度矩阵匹配并达到迅速推荐的目的.实验结果表明,本文提出的方法能够明显提高新闻推荐的速度和用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩	中国科学院沈阳计算技术研究所	112	676	15.0	19.0
2	孙咏	中国科学院沈阳计算技术研究所	33	139	6.0	9.0
3	杨秀梅		15	83	5.0	8.0
7	高兴		12	102	7.0	10.0