用户多兴趣信任度的个性化推荐

• 作者: 孙婧 杨长春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多兴趣信任度 个性化推荐 博客
• 年，卷（期）: 2012,（32）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0052

摘要

目前大多数推荐技术是针对用户单方面兴趣进行的.提出了一种用户多面(multi-faced)兴趣信任度的推荐算法,以适应博客、维客、新闻文章等涉及用户多种兴趣下的推荐.新算法以一种协调的方式将传统的协同过滤算法和基于信任度的推荐算法相结合.实验结果表明,该算法不仅能适应用户多种兴趣下的推荐,而且能有效解决冷启动问题,大大提高了推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长春	常州大学信息科学与工程学院	52	366	10.0	17.0
2	孙婧	常州大学信息科学与工程学院	4	33	3.0	4.0