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摘要:
该文针对传统的跳频信号参数估计方法在alpha稳定分布噪声下性能严重退化的问题,引入基于柯西分布的最大似然估计方法.将跳频信号分解到由信号包络参数和频率参数构成的2维平面,基于柯西分布建立最大似然函数,在抑制alpha稳定分布噪声的同时,直接对信号的频率参数进行估计.在构建的最大似然函数基础上,该方法依据跳频信号的短时平稳性,对信号进行加窗,有效获得信号的跳频频率及其跳变次序,进而实现对信号的跳变时刻和跳频周期等参数的估计.仿真结果表明,在alpha稳定分布噪声环境中,相比基于分数低阶统计量及基于Myriad滤波的时频分析方法,该文所提方法提高了跳频信号的参数估计精度,具有良好的稳健性.
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文献信息
篇名 基于柯西分布的跳频信号参数最大似然估计方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 alpha稳定分布噪声 最大似然估计 跳频信号 参数估计 2维平面
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1696-1702
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4627字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT151029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 金艳 西安电子科技大学电子工程学院 25 289 9.0 16.0
3 李曙光 西安电子科技大学电子工程学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
alpha稳定分布噪声
最大似然估计
跳频信号
参数估计
2维平面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导