合肥市空气中PM2.5的计量分析

• 作者: 李德武 杨洋 陈春 高梦
• 来源期刊: 河北北方学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 相关分析 线性回归 高斯烟羽模型 MATLAB
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: X513
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1492.2016.11.009

摘要

目的 对空气中PM2.5相关因素进行分析,对其分布及演变规律等方面的问题进行研究,给出减少环境污染的建议.方法 首先以合肥市为研究对象,依据所收集的相关数据,运用SPSS分析出PM2.5与各指标之间的相关性,并利用多元线性回归方法建立PM2.5与各指标之间的预测模型;其次根据1年4季的划分以及1年12个月的划分两个方面建立PM2.5时间分布模型;然后根据合肥市位于东西南北中5个方位的5个监测站PM2.5浓度值,建立PM2.5空间分布模型;最后建立高斯烟羽模型对该地区PM2.5的发生和演变进行了研究.结果 PM2.5与PM10的相关性最强,与()3的相关性最弱.合肥市PM2.5值在冬季最高,夏季最低,冬季PM2.5值未达到国家二级标准,春夏秋3季均达到国家二级标准,但未达到国家一级标准;1月、2月、6月、11月的PM2.5浓度较高,未达到国家二级标准,其它月份未达到国家一级标准.合肥市东部PM2.5浓度最高,北部PM2.5浓度最低.总体来看,合肥市5个方位的PM2.5值均达到了国家二级标准,但均未达到国家一级标准.通过高斯烟羽模型可以直观地反映出PM2.5污染源随时间向外衰减扩散,得到中心点PM2.5浓度值为352.6,模型近似为椭圆形,其横轴距离为800 m,纵轴距离为140m,污染模型的面积为176 000rn2.结论 合肥地区的PM2.5主要来源于汽车尾气的排放和煤炭的燃烧,因此可以通过控制煤炭的燃烧、减少汽车尾气的排放及开发清洁能源来改善环境的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春	安徽财经大学统计与应用数学学院	11	8	2.0	2.0
2	杨洋	安徽财经大学金融学院	37	55	4.0	4.0
3	高梦	安徽财经大学管理科学与工程学院	7	7	1.0	2.0
4	李德武	安徽财经大学统计与应用数学学院	5	2	1.0	1.0