大数据环境下政府信息资源服务质量因子载荷加权评价

• 作者: 彭乐蕊 毛太田
• 来源期刊: 现代国企研究
• 学科: 政治法律
• 关键词: 大数据 政府信息资源 服务质量 SERVQUAL 因子分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 186-187
• 页数: 2页
• 分类号: D63

摘要

大数据时代,政府部门作为信息服务的主体,信息服务也需要变革,本文在借鉴已有的典型服务质量SERVQUAL评价模型的基础上,结合我国政府信息服务特点,开发出一个适合中国政府信息服务质量评价的模型,并针对实际问题中不同问项对所在维度的重要性存在差异,对该方法进行改进并使用因子载荷加权差距分析的方法,应用修正差距来计算期望与感知间的差距。以国内启动大数据战略城市的政府信息资源服务质量状况为实证背景,结果表明:加权SERVQUAL具有较高的信度、效度和模型拟合度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛太田	湘潭大学公共管理学院	61	378	12.0	15.0
2	彭乐蕊	湘潭大学公共管理学院	1	0	0.0	0.0