基于改进的Single-Pass算法微博话题发现

• 作者: 陈龙稳
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 Single-Pass 话题 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6

摘要

详细介绍传统的Single-Pass算法并分析它的特点和不足之处,并针对传统的Single-Pass算法对输入顺序敏感的问题,提出一种改进方法,即找出含有话题信息丰富的微博客文本优先聚类,得到初始的话题簇,再对余下的微博客文本进行聚类以提高聚类的精度。对话题发现的流程：文本预处理、向量模型的构建、Single-Pass聚类、凝聚层次聚类进行详细的描述,实验结果表明该方法在召回率、准确率、F值指标上均优于传统的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙稳	四川大学计算机学院	2	4	1.0	2.0