组合预测模型在畜产品价格预测中的应用研究

• 作者: 潘文婧 王大山 王晓东 肖金科 赵安平
• 来源期刊: 中国食物与营养
• 关键词: 价格预测 组合预测模型 畜产品 时间序列
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 消费与流通
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 字数: 4876字
• 语种: 中文

摘要

频繁波动的畜产品价格已经成为影响我国居民消费价格指数的重要因素之一,如何准确预测价格走势以及时调整生产受到广泛关注.选取Holt-Winter季节乘积模型和ARIMA模型对2002-2015年北京市生猪、肉鸡、鸡蛋3种畜产品的市场周价进行实证研究,建立组合预测模型对价格进行拟合预测.模型评价结果显示,组合模型的预测精度最高,ARIMA模型次之,Holt-Winter季节乘积模型最差.利用组合预测模型对2015年7月之后5周的价格进行预测,结果显示组合预测模型在畜产品短期预测当中具有较好的准确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东		27	162	7.0	12.0
2	赵安平		45	284	11.0	16.0
3	肖金科		12	61	5.0	7.0
4	王大山		26	89	6.0	8.0
5	潘文婧		9	11	2.0	2.0