列序分析及其对空气污染的应用

• 作者: 曹鸿兴 牛瑾琦 蔡秀华
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 列序分析 空气污染 大气环境
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 136-142
• 语种: 中文

摘要

在数据分析中常用计算相关系数来分析因变量与自变量间的关系,其基本概念是以统计样本来对总体进行估计.列序分析则宁可把问题限制在样本集内,即在已有采样数据的情况下,因变量与m个自变量中哪个自变量联系最密切？哪个又居其次？应该说列序分析更切合实际需要.论证了列序分析的原理、数学表达,同时用大气污染的实测数据进行了计算,对结果进行了分析,且与相关系数的异同作了对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹鸿兴		48	743	14.0	26.0
2	蔡秀华		7	68	4.0	7.0