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摘要:
互联网使网上购物成为一种新的生活方式,但同时网络信息超载不可避免.提高电子商务的推荐精度已经成为各电商的重点.首先对现有推荐系统介绍分析并找出不足,提出结合眼动追踪和鼠标行为改进推荐系统的假设.利用AHP层次分析法分析用户感兴趣的眼动参数权重,分析用户感兴趣程度伴随着用户眼部行为的变化.再通过马尔科夫链来预测用户鼠标行为.最后通过鼠标行为分析辅助眼动参数分析用户真正兴趣,为判别用户真正兴趣提供依据.
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文献信息
篇名 基于眼动跟踪和鼠标行为的用户兴趣研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 工学
关键词 眼动追踪 鼠标行为 层次分析法(AHP) 马尔科夫链 用户兴趣
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 180-183
页数 4页 分类号 TP391
字数 3142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.03.064
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作者信息
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1 张天先 上海海事大学物流工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
眼动追踪
鼠标行为
层次分析法(AHP)
马尔科夫链
用户兴趣
研究起点
研究来源
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期刊影响力
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