基于鼠标动力学模型的用户身份认证与监控

• 作者: 房超 沈超 牛非 管晓宏 蔡忠闽
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 鼠标动力学 身份认证 身份监控 计算机系统安全 人机交互
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1235-1239
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.10.009

摘要

针对计算机系统安全中的用户身份识别和监控等基本问题,提出了一种利用鼠标动力学行为特征进行身份识别的新方法.通过采集各种应用环境下的鼠标行为数据,从交互和生理2个层面上对人机交互过程中计算机用户的鼠标行为特征进行建模、分析,以达到实时监测用户身份、检测非法用户的目的.所提方法可为身份监控原型系统实时采集用户的行为数据,并将当前的行为与用户的历史行为模型进行比较,以判断和检测用户身份,再依据判断检测结果产生实时的响应,从而有效防止非法用户侵入.实验采集井分析了10个用户的鼠标行为数据,通过特征降维与神经网络分类相结合的算法,得到了0.48%的误识率和2.86%的拒识率,充分展示了基于鼠标动力学行为模型进行身份认证和监控的可行性.