基于用户鼠标行为的身份认证方法

• 作者: 施勇 朱佳俊 薛质 陈功
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鼠标行为 极限学习机 身份认证
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 分类号: TP309
• 字数: 5643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2018.02.010

摘要

提出一种基于用户鼠标行为特征的身份认证方法,通过对用户的鼠标行为数据进行分析,归纳出两类鼠标行为特征,基于鼠标基本行为的一级特征,以及基于基本行为关系的二级特征,并采用极限学习机作为分类算法实现对用户身份的认证.通过实验表明所提出的二级特征能够有效降低认证方法的认假率,而极限学习机因其良好的泛化能力与优秀的学习速度是合适的认证算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛质	上海交通大学网络空间安全学院	274	1489	18.0	25.0
2	施勇	上海交通大学网络空间安全学院	57	234	9.0	11.0
3	陈功	上海交通大学网络空间安全学院	10	23	3.0	4.0
4	朱佳俊	上海交通大学网络空间安全学院	5	26	2.0	5.0