基于鼠标和键盘行为特征组合的用户身份认证

• 作者: 支侃买 王振辉 王振铎
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 行为特征 身份认证 支持向量机 击键特征 鼠标行为
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 308-312
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.069

摘要

为解决单一行为特征存在的不足和提高认证识别率,提出一种基于鼠标和键盘行为特征组合的双指标用户身份认证方法.首先分别提取鼠标和键盘两种指标的行为特征,然后利用支持向量机进行模式识别,实现特征分析和验证,以达到实时监测用户身份、检测非法用户的目的.最后通过多个用户采集鼠标和键盘行为数据进行身份识别与认证实验.结果表明,相对于单一行为特征,该方法提高了用户身份认证的识别率,降低了误识率和拒识率,而且结果优于BP和SOM方法,充分展示了双指标身份认证的高可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	支侃买	西安翻译学院工程技术学院	28	51	5.0	6.0
2	王振辉	西安翻译学院工程技术学院	64	198	8.0	10.0
3	王振铎	西安思源学院电子信息工程学院	72	185	8.0	10.0