基于遗传算法的覆盖率驱动测试产生器

• 作者: 严晓浪 王树朋 黄凯
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 覆盖率 测试产生器 遗传算法(GA) 覆盖率驱动测试产生器 适应度函数
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术,通信工程
• 页码范围: 580-588
• 页数: 9页
• 分类号: TN47
• 字数: 8095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.03.024

摘要

为了更好地建立覆盖率和测试产生器之间的联系,产生高质量的测试,提出基于遗传算法的覆盖率驱动测试产生器.该测试产生器利用一种简单、准确的测试编码方法对测试进行编码,并利用基于功能覆盖率的适应度函数评估测试的优劣.通过遗传算法(GA)建立覆盖率与测试产生器之间的联系,分析覆盖率和测试之间的关系,根据分析结果改变测试产生器的约束和限制,驱动测试产生器生成新一代的测试,新一代的测试可以覆盖到上一代的测试无法覆盖的功能点.实验结果表明:在2个高性能的32位多核处理器的验证环境中,该测试产生器可以明显减少仿真时间,提高验证效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严晓浪	浙江大学超大规模集成电路研究所	246	1634	19.0	29.0
2	黄凯	浙江大学信息与电子工程学系	44	179	8.0	11.0
3	王树朋	浙江大学信息与电子工程学系	1	1	1.0	1.0