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摘要:
实体匹配旨在找出不同数据源中指代同一实体的实例。已有的实体匹配方法大都基于实体主属性值的相似度进行匹配,而很少有工作考虑到使用实体的非主属性值来辅助实体匹配。然而,当两条指代同一实体的主属性值差异较大的时候,这两个实体可能不会被认为是匹配的实体。另一方面,这两个实体很可能共享一些特别的非主属性值,而这些非主属性值恰好可以反映出两个实体的匹配关系。基于这种思想,文中提出了一种新颖的基于非主属性值的实体匹配算法。该算法以类似于决策树的结构为基础,通过使用这种结构,不仅可以解决噪声值和空缺值带来的问题,而且可以极大地提高发现匹配记录以及尽可能早地排除不匹配记录的效率。多个数据集上的实验结果表明我们的方法比现有的实体匹配方法具有更高的准确率和召回率。此外,使用我们提出的基于决策树的匹配算法等有关技术较 Baseline 匹配算法在匹配效率上高出10倍多。
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文献信息
篇名 基于非主属性值的实体匹配
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 实体匹配 非主属性 数据质量 性能 算法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 数据科学与工程
研究方向 页码范围 2075-2087
页数 13页 分类号 TP392
字数 10349字 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2016.02075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵朋朋 苏州大学计算机科学与技术学院 39 426 11.0 19.0
2 杨强 苏州大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
3 李直旭 苏州大学计算机科学与技术学院 7 13 2.0 3.0
4 蒋俊 苏州大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
5 刘冠峰 苏州大学计算机科学与技术学院 4 11 2.0 3.0
6 刘安 苏州大学计算机科学与技术学院 6 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
实体匹配
非主属性
数据质量
性能
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导