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摘要:
针对无线传感器网络中的节点同时定位与跟踪问题,提出一种分布式融合算法.在融合底层采用基于无迹卡尔曼滤波的交互式多模型方法,克服因泰勒展开的近似误差,并在运动模式发生变化时达到理想跟踪效果.融合中心层采用内椭球逼近融合的分布式融合方法,对局部节点所获得的目标状态估计进行融合.Monte Carlo仿真结果表明,与常用的协方差交叉法相比,该算法具有更好的融合性能,对机动目标的跟踪精度提高了33.56%,并且能在跟踪目标的同时精确估计节点位置.
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目标跟踪
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于内椭球逼近融合的分布式节点同时定位与跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 节点同时定位与跟踪 无迹卡尔曼滤波 分布式融合 交互式多模型 内椭球逼近融合
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 312-316
页数 5页 分类号 TP391
字数 3652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周彦 湘潭大学信息工程学院 17 118 6.0 10.0
2 胡岚 湘潭大学信息工程学院 3 8 2.0 2.0
3 文庆臻 湘潭大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
节点同时定位与跟踪
无迹卡尔曼滤波
分布式融合
交互式多模型
内椭球逼近融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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