基于时序特征编码的目标战术意图识别算法?

• 作者: 柳少军 欧微 贺筱媛 郭圣明
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 意图识别 时序特征 栈式自编码器 深度学习
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: E917|E391.9
• 字数: 5821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2016.06.008

摘要

对战场目标战术意图的快速、准确和自动识别，是智能决策的前提和基础。目标战术意图通常由多个战术动作组合完成，因而目标状态呈现动态、时序变化特征。本文针对目标意图识别问题的特点，提出一种基于栈式自编码器（ SAE）的智能识别模型，设计智能识别模型的基本框架，提出一种基于时序特征的输入信号编码方法及相应的模式解析机制，通过将目标状态在多个时刻的时序特征和战场环境、目标属性等信息统一编码为输入信号，将军事专家的知识经验封装为模式标签，模拟人的推理模式与认知经验，实现对目标战术意图的智能识别。最后通过实验，分析预训练过程和网络深度对算法性能的影响，并通过与多层感知机（MLP）和逻辑回归分类器（LRC）识别准确率的比较，验证所提SAE算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧微	国防大学信息作战与指挥训练教研部	16	57	5.0	7.0
3	贺筱媛	国防大学信息作战与指挥训练教研部	43	351	12.0	17.0
4	柳少军	国防大学信息作战与指挥训练教研部	39	206	8.0	12.0
5	郭圣明	国防大学信息作战与指挥训练教研部	10	105	5.0	10.0