基于XGBoost决策树的空中目标战术意图识别

• 作者: 李世中 王磊
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 军事
• 关键词: 目标战术意图识别 XGBoost决策树 Dempster-Shafer证据合成理论
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: E91
• 字数: 596字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2018.02.008

摘要

为了提高空中目标战术意图识别的准确度,提出了一种基于 XGBoost 决策树的目标意图识别方法.以 python为开发工具,基于文献中的数据得到战术意图识别概率,并依靠 Dempster-Shafer证据合成理论得出贯序意图概率.为了验证识别结果的准确性,将其与文献中的实验结果进行对比.结果表明,该方法可提高目标真实意图的识别概率,故该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世中	中北大学机电工程学院	83	285	9.0	13.0
2	王磊	中北大学机电工程学院	15	34	3.0	5.0